Aurélie Peticca

Doctorante au milieu des microalgues.

Sujet de thèse :
Caractérisation des longs ARNs non codants chez deux espèces de microalgues

Laboratoire :
Biologie des Organismes, Stress, Santé, Environnement (BiOSSE) | Le Mans Université

Qu'est-ce qui vous attire dans la recherche ?
J’aime le puzzle que cela représente et devoir à chaque fois chercher un nouvel angle d’approche pour répondre à une problématique.
Il y a une infinité de possibilités d’étudier un même jeu de données selon la question posée.

Pouvez-vous nous en dire plus sur votre sujet ?
Les longs ARNs non codants (lncRNAs) sont produits par les gènes du génome (=Ensemble des chromosomes et des gènes d'une espèce ou d'un individu) mais n’engendrent pas de protéines. C’est pourquoi, ils ont longtemps été qualifiés « d’ADN poubelle ». Ce terme a été contredit au début des années 2000, car ces lncRNAs ont, par exemple, un important rôle dans la régulation des gènes : ils peuvent contrôler si un gène s'exprime ou non lors de la vie de l'individu.

De la même manière, lors d'une blessure du muscle squelettique chez la souris, les lncRNAs jouent un rôle important en augmentant
l'expression de nombreux gènes servant à la régénération musculaire et diminuent ainsi le temps de guérison.
Le but de cette thèse est donc de rechercher et caractériser ces lncRNAs pour mieux comprendre les deux microalgues visées, et ce
dans un but médical (traitements antifongiques, antiviraux et antibactériens) et économique (nourriture des bivalves : moules et
huitres ; et larves de crevette).

Quels conseils auriez-vous aimé recevoir avant de débuter en thèse ?
Bien choisir son laboratoire, avoir des chercheurs proches ayant des compétences dans le domaine d’expertise de la thèse
Visiter le laboratoire (aperçu des machines disponibles, des financements accordés et de l’ambiance)
Visiter la ville d'accueil car beaucoup d'étudiants abandonnent comme ils ne s'y plaisent peu/pas

Quelle poursuite de carrière envisagez-vous ?
J'aimerais travailler en tant que chercheuse en bio-informatique spécialisée en génomique et transcriptomique.