CHICA-AI | Entraîner les compétences de compréhension en lecture des enfants avec une intelligence artificielle adaptée

Description du projet

L'étude PISA 2019 montre que 20% des élèves français de 15 ans ont des difficultés sévères en lecture et que les écarts socio-économiques creusent les différences de niveaux. LALILO veut réduire ces inégalités à l'aide d'une plateforme en ligne fondée sur l'intelligence artificielle pour différencier l'apprentissage de la lecture. La compréhension de la lecture est essentielle et peut être entraînée grâce à des activités comme le résumé de texte.
Nous proposons de créer un environnement informatique pour l'apprentissage humain (EIAH) entraînant les enfants du cycle 3 à produire des résumés oraux qualitatifs, en analysant automatiquement leur production et en fournissant un retour différencié. Notre EIAH combinera la reconnaissance automatique de la parole (RAP), la compréhension du langage parlé (SLU), et le traitement automatique des langues tout en incorporant les sciences cognitives.

Les mots de Nathalie Camelin

"Grâce à ce projet, nous avons la chance de pouvoir collaborer avec des chercheurs aux compétences variées issus d’un consortium à 4 partenaires : Lalilo, une entreprise qui propose des solutions d’apprentissage de la lecture assistée par ordinateur adaptées à chaque enfant, le laboratoire EMC de Lyon qui étudie les mécanismes cognitifs et l’IRIT, où une équipe travaille sur le traitement automatiquement de la langue naturelle.
Avec Antoine Laurent, nous apporterons à ce projet nos compétences en traitement automatique de la parole, sur les aspects transcription et compréhension. L’objectif du projet est de proposer une activité de résumé oral offrant un retour formatif aux élèves et un rapport détaillé aux enseignants. De nombreux challenges nous attendent afin d’une part de traiter la parole spontanée des jeunes enfants et d’autre part de produire des critères d’évaluation des résumés produits."

Biographie

Nathalie CAMELIN | Enseignante-chercheure en informatique

• DEA informatique (Diplôme d'études approfondies) obtenu à l’université d’Avignon en 2004
• Doctorat informatique en compréhension de la parole obtenu en 2007 à l’université d'Avignon
• Maîtresse de conférences depuis 2011 à Le Mans Université