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MASTER Informatique

Plus d'infos

Crédits ECTS : 120

Durée : 2 ans

Niveau d'étude : BAC +5 / master

Public concerné : Apprentissage | Formation continue | Formation initiale | Contrat de professionnalisation

Présentation

Le master Informatique offre une formation généraliste en informatique la première année, complétée par une spécialisation sur des thématiques de pointe la deuxième année.

Après la première année, formée d’un tronc commun général, les étudiants choisissent l’un des trois parcours de seconde année:

  • AFD (Apprentissage et Fouille de Données)
  • ATAL (Apprentissage et traitement automatique des langues)
  • RVA (Réalité virtuelle et apprentissage)

Objectifs

Les diplômés sont susceptibles d'être recrutés comme chefs de projet dans les domaines de la conception, du développement et de la maintenance logicielle, avec une spécialisation dans le domaine de l'apprentissage automatique (fouille de données, big data) pour le parcours AFD, du traitement automatique des langues (reconnaissance de la parole, traduction automatique) pour le parcours ATAL, des environnements d'apprentissage humain et de la réalité virtuelle pour le parcours RVA.

Savoir-faire et compétences

Langues (9 ECTS)
UE de la première année (60 ECTS)

Informations supplémentaires

La mention s’appuie sur le LIUM (EA 4023). L’équipe pédagogique est composée d’enseignants-chercheurs rattachés au LIUM dans leur quasi-totalité. Les modules d’enseignement proposés sont directement liés aux deux thématiques du laboratoire et s’appuient sur ses compétences.

Le laboratoire accueille, en stage de recherche, les étudiants s’orientant vers la recherche

Programme

Contenu de la formation

Le master peut être effectué en alternance, soit par contrat de professionnalisation, soit par contrat d’apprentissage, en partenariat avec le CFA Pays-de-Loire. Les étudiants en contrat d’alternance sont salariés d’une entreprise et alternent des périodes de quinze jours à l’université, quinze jours en entreprise.

Programme de la formation

Organisation de la formation

Tout déplierTout fermer

  • Semestre 1 M Informatique
    • Génie logiciel 1 (3 crédits ECTS)
    • Programmation concourante (3 crédits ECTS)
    • Représentation des connaissances (5 crédits ECTS)
    • Apprentissage automatique (5 crédits ECTS)
    • Programmation fonctionnelle (3 crédits ECTS)
    • Programmation objet et calcul numérique (3 crédits ECTS)
    • Anglais (4 crédits ECTS)
    • Connaissance de l'environnement professionnel (4 crédits ECTS)
  • Semestre 2 M Informatique - Standard
    • Génie logiciel 2 (3 crédits ECTS)
    • Programmation distribuée (3 crédits ECTS)
    • Programmation embarquée (3 crédits ECTS)
    • Graphes et automates probabilistes (3 crédits ECTS)
    • Sensibilisation à la recherche (2.5 crédits ECTS)
    • Gestion de projet (2.5 crédits ECTS)
    • Conception et développement logiciel (3 crédits ECTS)
    • Anglais (3 crédits ECTS)
    • Connaissance de l'environnement professionnel (3 crédits ECTS)
    • Stage (étudiants) (4 crédits ECTS)
  • Semestre 2 M Informatique - Alternance
    • Génie logiciel 2 (3 crédits ECTS)
    • Programmation distribuée (3 crédits ECTS)
    • Programmation embarquée (3 crédits ECTS)
    • Graphes et automates probabilistes (3 crédits ECTS)
    • Sensibilisation à la recherche (2.5 crédits ECTS)
    • Gestion de projet (2.5 crédits ECTS)
    • Conception et développement logiciel (3 crédits ECTS)
    • Anglais (3 crédits ECTS)
    • Connaissance de l'environnement professionnel (3 crédits ECTS)
    • Stage (alternants) (4 crédits ECTS)
  • Semestre 3 M Informatique - AFD
    • Option au choix
      • Ingénierie des systèmes interactifs pour l'éducation (3 crédits ECTS)
      • Traitement automatique de la langue (3 crédits ECTS)
    • Représentation des connaissances
    • Architectures pour big data (3 crédits ECTS)
    • Test logiciel
    • Conception et développement logiciel
    • deep learning (4 crédits ECTS)
    • Fouille de données supervisée (2 crédits ECTS)
    • Fouille de données non supervisée (2 crédits ECTS)
    • Anglais (3 crédits ECTS)
    • Connaissance de l'environnement professionnel (3 crédits ECTS)
  • Semestre 3 M Informatique - ATAL
    • Développement logiciel en industrie de la langue
    • Algorithmique et alignement de chaînes
    • Modélisation du langage statistique et symbolique
    • Apprentissage automatique en langues
    • Fouille de textes
    • Corpus (1 crédits ECTS)
    • Multilinguisme
    • Traitement de la parole
    • Reconnaissance multimodale
    • Insertion professionnelle
    • Conférences (1 crédits ECTS)
  • Semestre 4 M Informatique - AFD et ATAL formation initiale
    • Option au choix
      • Stage en entreprise (étudiants) (30 crédits ECTS)
      • Stage de recherche (30 crédits ECTS)
  • Semestre 4 M Informatique - AFD et ATAL en alternance
    • Stage en entreprise (alternants) (30 crédits ECTS)

Admission

Condition d'accès

Pour être inscrit dans les formations conduisant au diplôme de master, vous devez justifier :

  • soit d'un diplôme national conférant le grade de licence dans un domaine compatible avec celui du diplôme national de master
  • soit d'une validation d’études, d’acquis ou d’expériences professionnelles

Le dépôt de candidatures se fera en ligne sur l’application de candidatures de l’université.

Si vous êtes en reprise d’études, nous vous invitons à consulter au préalable la page dédiée.

Si vous êtes étudiant étranger, nous vous invitons à consulter au préalable la page dédiée.

Et après

Poursuite d'études

Le master est construit pour permettre :

  • soit une insertion professionnelle immédiate des diplômés dans des secteurs industriels divers ou dans les sociétés de services.
  • soit une poursuite en doctorat, pour les diplômés attirés par les métiers de l’enseignement et de la recherche.

Insertion professionnelle

Le master permet une insertion professionnelle immédiate des diplômés dans divers secteurs industriels et dans les sociétés de services sur des postes d’ingénieur études et développement, de cadre informaticien ou de consultant informatique. 

Les diplômés issus du parcours AFD bénéficient d’une spécialisation dans le domaine de l’apprentissage automatique (fouille de données, big data); ceux issus du parcours ATAL bénéficient d’une spécialisation dans le domaine du traitement automatique des langues (reconnaissance de la parole, traduction automatique). Cela leur offre un atout supplémentaire pour intégrer des entreprises ou des organismes travaillant dans ces domaines en plein développement.

Composante

Lieu(x) de la formation

  • Le Mans

Contact(s) administratif(s)

UFR Sciences et Techniques - Scolarité

Email : sco-sciences @ univ-lemans.fr

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